去年以来,绥中县人民检察院以“社区矫正检察工作”为监督重点,以“小切口+小模型”的实践应用构建大数据检察模型,构建了“社区矫正巡回检察类案监督”和“社区矫正对象无证驾驶类案监督”两个模型,以大数据“智慧监督”助力新时代检察工作现代化。
有关社矫对象情况的动态信息、矫正各环节的数据,分散于不同单位的信息系统中。检察机关对社矫工作监管的信息来源比较单一,需到司法行政部门翻阅大量的档案。为了打破信息“瓶颈”,绥中县检察院搭建了“社区矫正巡回检察类案监督模型”。利用大数据办案模式,通过将社矫对象基本信息与公安警务应用平台个人轨迹查询信息进行比对,筛选出有外出轨迹的社矫对象,再与社区矫正信息化核查系统中请销假管理信息进行比对,进而发现监督线索。通过模型运用,该院排查出社区矫正对象违规外出线索14条。
为进一步强化对涉危险驾驶类和交通肇事类犯罪社矫对象的监督管理,绥中县检察院运用社区矫正管理平台、检察业务应用系统、公安机关电子抓拍系统等进行分析研判,通过数据碰撞比对开展案件核查、办理,探索建立了“社区矫正对象无证驾驶类案监督模型”。借助该模型,以数据比对、检索等方式全面筛查,将社矫对象中被判处危险驾驶罪、交通肇事罪的人员基本信息与公安机关关于上述人员驾驶证状态信息进行比对,再筛选出社矫对象中未被吊销驾驶证和已被吊销驾驶证的人员信息,核查出上述人员名下的车辆信息,通过与电子抓拍系统抓拍的驾驶人员信息进行比对后,筛选出无证驾驶人员数据,根据实际情况开展监督。通过该模型运用,共筛查出3人驾驶证未被吊销的案件线索。
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