目前，在工业生产领域，传统的人工检测存在工作效率低、劳动量大、检测工人不足、检测环境恶劣等诸多问题，无论检测安全性还是作业效率都有待提升。随着人工智能技术的发展和成熟，以及物联网、云计算和5G技术的普及，智能化的检测机器人逐渐成为工业检测的重要手段之一，广泛应用于各类不同领域。

　　在重庆、苏州等地，智能巡检机器狗通过自身搭载的红外测温仪、气体监测系统及巡检系统等，对电缆隧道内的电力设备、变电站等进行巡检；为保障高速铁路“零误差、零故障”运行，动车组智能检测机器人利用深度学习和特征识别相融合的图像算法，采用机器视觉等技术对动车组进行全自动检测，由于在车下作业，不受车顶接触网供电等限制，机检作业效率是人检效率的2.5倍以上……随着各行各业智能化转型，在电力、交通、医疗、能源等领域，逐渐开始出现智能检测机器人的身影。

　　检测机器人是应用在工业生产过程中的产品质量检测环节，以及产品使用过程中的质量检测环节的机器人。随着科技不断进步，各种设备自动化、智能化水平不断提高，与传统检测设备相比，检测机器人利用人工智能技术、人机交互技术等，可自动感知、识别、分析、判断产品生产及使用过程中的各种情况，帮助工作人员进行决策，或者直接对出现的问题进行解决。

　　据悉，在工厂、医院等工作任务较为明确或已流程化的作业环境中，智能检测机器人技术和产品的应用已经相对成熟。但在对智能检测机器人有特定功能设计要求的，或是作业环境较为复杂的领域，检测型智能机器人的理论研究以及实际应用仍处于起步阶段。业内人士表示，随着相关技术的不断创新与发展，我们很快就会看到高度可定制的、模块化的检测机器人方案。

　　高速发展的智能检测机器人会不会完全取代人类作业？事实上，人类在面对不同任务时的熟练度、灵活性及多任务组织管理方面具有不可替代的优势，智能检测机器人则适合在较为危险的环境中，执行较为常规且耗时的工作任务，更高效的检测任务应当由人机协同合作完成。目前，人机协同作业模式正在实际检测工作中被不断实践及应用。协作机器人的出现使得机器人与人可共享工作空间，人机协作方式更进一步。安全性是人机协作的前提，智能控制是安全性的保障。智能技术的加持，不断推进人机协作模式的演进，未来有望在兼顾成本、产品、性能等因素的同时，实现人机的深度共同作业。